Projetos - Soluções

Projetos do dotLAB Brasil que aplicam inteligência artificial para enfrentar desafios da saúde pública, com foco nas Doenças Tropicais Negligenciadas.

Predição do risco de óbito fetal ao longo do acompanhamento pré-natal contínuo, utilizando dados clínicos e modelos preditivos.
Predição e monitoramento inteligente da resposta ao tratamento da hanseníase, com base em dados clínicos e históricos do paciente.

Identificação precoce e automatizada de arboviroses por meio de técnicas de inteligência artificial aplicadas a dados clínicos e epidemiológicos.
Aplicação de técnicas de machine learning para vigilância ativa e preditiva da malária, com base em dados epidemiológicos e ambientais.
Prognóstico inteligente e antecipado de casos de tuberculose, utilizando modelos preditivos baseados em inteligência artificial e dados clínicos.

Painel interativo - Dashboards

Visualize os dados que impulsionam decisões estratégicas em saúde, com painéis interativos alimentados por Inteligência Artificial.

Panorama de casos de óbito fetal em Pernambuco.
Predição e monitoramento inteligente da resposta ao tratamento da hanseníase.
Visualização epidemiológica de casos de Zika vírus por estado.
Monitoramento e análise de dados sobre malária.
Dashboard de visualização de indicadores em saúde.
Visualização epidemiológica de casos de Chikungunya.
Dashboard de predição com IA para doenças, condições clínicas e mortalidade neonatal em hospital público de referência em Pernambuco.